高分不是唯一答案
在综合表现、减少误选与透明解释之间切换，查看不同球探任务对应的模型取舍。
按球探目标选择模型
准确率不是唯一答案。选择不同目标，查看论文数据中最匹配的模型及其取舍。
XGBoost
准确率与 AUC 均为三种模型中最高，适合用于大范围初筛。
三种模型，一套决策框架
模型表现来自论文测试集。高分并不自动等于更合适，真正的选择取决于球探团队如何权衡漏选与误选。
| 模型 | 准确率 | 精确率 | 召回率 | F1 | AUC |
|---|---|---|---|---|---|
| Logistic Regression | 0.887 | 0.798 | 0.736 | 0.766 | 0.947 |
| Random Forest | 0.860 | 0.857 | 0.528 | 0.653 | 0.940 |
| XGBoost 最佳综合 | 0.931 | 0.934 | 0.780 | 0.850 | 0.969 |